可构造层级的序列
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阅读指南 · 依赖地图本章用函数图描述逐次取可定义幂集所得的层,刻画该函数的部分逼近,并封装后面用来识别可构造层级初始段的图。
在这条路线上,塔是唯一一个没法照满足关系那场递归的办法内化的构造。一个图不可以点名它所定义的对象,而塔在某一层处是由该层以下的塔造出来的,故直接为塔写下的图将不得不点名它自己在诸子实参处的取值。它没有可点名的取值。
能说出口的是逼近是什么。函数 f 是层级在 a 上的一个逼近,当它恰好定义在 a 的诸成员上,且它所记录的每个取值都是「在那个实参处、由 f 自身算出的那一步」。那一步只在实参以下查阅 f,故这个条件永不查看该函数尚未记录的取值,而塔自己在 a 处的取值就是「由这样一个 f 所得的那一步」。这是一条序列刻画,而它是一个只谈 f 的一阶句子。
本章中的每个槽位都由变元表示。逼近由图中唯一的存在量词绑定,实参与取值是图的两个自由变元,整个描述不含任何具名常元,因此可以放在层级所需的位置,即持有层的那层绑定之下。下面每条读式也都在变元环境中陈述,理由与前两章相同:若在具体环境中解除充分性,环境的构造会进入满足关系,使同一陈述的检查时间从几秒增加到几分钟。
{-# OPTIONS --cubical --safe --guardedness #-} open import Base.Prelude open import Base.Classical using ( LEM ) module L.Coding.HierarchySequence {ℓ : Level} (lem : LEM (ℓ-suc ℓ)) where open import FOL.ZFStructure using ( module hPropStructure ) open import FOL.Syntax using ( Formula; var; _∈̇_; _∧̇_; _⇒̇_; ∃̇_; ∀̇_ ) import FOL.Absoluteness open import V.Hierarchy {ℓ} using ( 𝒮ᵥ ) open import V.Coding {ℓ} using ( pr ) open import L.Constructible {ℓ} using ( 𝒮ʟ; isL; isL-trans; 𝒟ₒ ) open import L.Coding.Model {ℓ} using ( appAt; appAt-adequate; domAt; domAt-in; domAt-out; prAtL; prAtL-adequate ) open import L.Coding.Expressions {ℓ} using ( extAt; extAt-out; extAt-in; extAt-in-both ) open import L.Coding.DefinablePowerSet {ℓ} lem using ( DefAt; DefAt-in; DefAt-out ) import Cubical.HITs.PropositionalTruncation as PT open PT using ( ∥_∥₁; ∣_∣₁; squash₁ ) open import Cubical.HITs.CumulativeHierarchy.Base using ( V; _∈_ ) open hPropStructure 𝒮ʟ module AbsL = FOL.Absoluteness.Single 𝒮ᵥ isL isL-trans open AbsL renaming ( _⊨ᵐ_ to _⊨_ )
后继层关系
StepAt v b f 表示 v 是 f 定义域中的后继实参,并且 f 在该处的取值是其在前驱 b 处取值的可定义幂集。Records、StepOf 与 PowOK 分别揭示该陈述的三个部分。
v 是 b 处的层 (给定 b 以下的逼近 f),当 v 的诸成员恰是「落在 f 于 b 中某个实参处所记录的某个取值的可定义幂集之中」的那些集合。这个陈述体现于三个相邻的存在量词:那个实参 c、逼近在其处所记录的取值 w,以及该取值的可定义幂集 d。幂集必须被绑定,因为上一章给出的只是关于它的一条描述、而不是指称它的一个词项;DefAt 说的是 d 是 w 的可定义幂集,故使用它的唯一办法就是对它所描述的那个东西作量化。
整一步是一次 extAt,这是一项设计决定,并非为了省事。层是一个集合,而凡取值为集合的递归,其每一条子句说的都是同一句话:这个取值恰是满足某个条件的那些东西之集。若手写成一对包含,那个条件就要出现两次、每条包含之下各一次,于是那三个存在量词被复制一份,此后对它们的每一次改动都得在两处各做一遍,而每一种读法都得由「互非逆」的两半重新拼起来。extAt 把条件只写一次,并把两种读法作为投影给出,它的意义正在于此。
这一步带有一个旁条件,而同一条假设在两个方向上都能解除它。要满足这条描述,必须把可定义幂集作为模型的元素给出,因为对象语言的存在量词在 L 上取值;要把描述读回来,则需要使用 DefAt 的消去方向,其旁条件是「载体的诸可定义子集皆可构造」。前者蕴含后者:若 𝒟ₒ w 是 L 的元素,则由该类的传递性,它的诸成员皆可构造。因此,两个方向需要的是同一项假设 PowOK;在某一层使用它时,后继恒等式会解除这项条件。
private sh4 : ∀ {n} → Fin n → Fin (suc (suc (suc (suc n)))) sh4 i = suc (suc (suc (suc i))) StepBody : ∀ {n} → Fin n → Fin n → Formula S (suc (suc (suc (suc n)))) StepBody b f = (var (suc (suc zero)) ∈̇ var (sh4 b)) ∧̇ ( appAt (sh4 f) (suc (suc zero)) (suc zero) ∧̇ ( DefAt zero (suc zero) ∧̇ (var (suc (suc (suc zero))) ∈̇ var zero) ) ) StepAt : ∀ {n} → Fin n → Fin n → Fin n → Formula S n StepAt v b f = extAt v (∃̇ (∃̇ (∃̇ (StepBody b f)))) Records : ∀ {n} → Fin n → Fin n → S ^ n → S → S → Type (ℓ-suc ℓ) Records b f γ c w = ⟨ fst c ∈ fst (lookup b γ) ⟩ × ⟨ pr (fst c) (fst w) ∈ fst (lookup f γ) ⟩ StepOf : ∀ {n} → Fin n → Fin n → S ^ n → S → Type (ℓ-suc ℓ) StepOf b f γ z = Σ[ c ∈ S ] Σ[ w ∈ S ] (Records b f γ c w × ⟨ fst z ∈ 𝒟ₒ (fst w) ⟩) PowOK : ∀ {n} → Fin n → Fin n → S ^ n → Type (ℓ-suc ℓ) PowOK b f γ = (c w : S) → Records b f γ c w → ⟨ isL (𝒟ₒ (fst w)) ⟩
读取并构造层级步骤
StepAt-out 从已满足的步骤中提取可定义幂集条件,StepAt-in 从该条件及所需定义域数据构造满足关系。StepAt-back 以后续证明所用的形式保留提取出的条件。
读体是消去那三个存在量词之处,下面每一次 PT.rec 都明确写出自身载荷的类型。这是上一章已经采用的规则,并非文风选择:若交给推断,载荷会成为一个元变元,表示「某条公式的满足关系」,而消解器尚未确定是哪条公式;同样两行代码的检查时间便会从两秒增加到两分钟以上。
装配体则是把同样三个存在量词填上。可定义幂集由 PowOK 所提供的那个模型元素给出,它自己的编码等式在那个元素处是 refl,而 DefAt 的引入别无所需。这一步的诸读法于是就是 extAt 的诸方向:把那两半插进去;而它们有三条而非两条,StepAt-out 把这一步的一个成员读作一份载荷,StepAt-back 把一份载荷放回去,而 StepAt-in 由两个方向一并造出这一步,因为一个以外延造出的集合,必须从两侧逐成员地重新进入。读体与装配体为三者所共用,故每个投影都只有一行。
module _ {n : ℕ} (v b f : Fin n) (γ : S ^ n) where private Φ : Formula S (suc n) Φ = ∃̇ (∃̇ (∃̇ (StepBody b f))) readBody : PowOK b f γ → (z c w d : S) → ⟨ (d ∷ w ∷ c ∷ z ∷ γ) ⊨ StepBody b f ⟩ → StepOf b f γ z readBody ok z c w d (hb , (ha , (hd , hz))) = c , w , rec , subst (λ X → ⟨ fst z ∈ X ⟩) qd hz where
英文原文
Perf: env spelled out at both ends; via an abbreviation, 15 s per conversion.
rec : Records b f γ c w rec = hb , subst ⟨_⟩ (appAt-adequate (sh4 f) (suc (suc zero)) (suc zero) (d ∷ w ∷ c ∷ z ∷ γ)) ha qd : fst d ≡ 𝒟ₒ (fst w) qd = DefAt-out w zero (suc zero) (d ∷ w ∷ c ∷ z ∷ γ) (λ x x∈ → isL-trans {x = 𝒟ₒ (fst w)} {y = x} x∈ (ok c w rec)) refl hd unfold : PowOK b f γ → (z : S) → ⟨ (z ∷ γ) ⊨ Φ ⟩ → ∥ StepOf b f γ z ∥₁ unfold ok z = PT.rec squash₁ viaArg where viaPow : (c w : S) → Σ[ d ∈ S ] ⟨ (d ∷ w ∷ c ∷ z ∷ γ) ⊨ StepBody b f ⟩ → ∥ StepOf b f γ z ∥₁ viaPow c w (d , hd) = ∣ readBody ok z c w d hd ∣₁ viaVal : (c : S) → Σ[ w ∈ S ] ⟨ (w ∷ c ∷ z ∷ γ) ⊨ ∃̇ (StepBody b f) ⟩ → ∥ StepOf b f γ z ∥₁ viaVal c (w , hw) = PT.rec squash₁ (viaPow c w) hw viaArg : Σ[ c ∈ S ] ⟨ (c ∷ z ∷ γ) ⊨ ∃̇ (∃̇ (StepBody b f)) ⟩ → ∥ StepOf b f γ z ∥₁ viaArg (c , hc) = PT.rec squash₁ (viaVal c) hc fill : PowOK b f γ → (z : S) → StepOf b f γ z → ⟨ (z ∷ γ) ⊨ Φ ⟩ fill ok z (c , (w , (rec , hz))) = ∣ c , ∣ w , ∣ D , (rec .fst , (ha , (hdef , hz))) ∣₁ ∣₁ ∣₁ where
英文原文
Perf: env spelled out at both ends; via an abbreviation, 15 s per conversion.
D : S D = 𝒟ₒ (fst w) , ok c w rec ha : ⟨ (D ∷ w ∷ c ∷ z ∷ γ) ⊨ appAt (sh4 f) (suc (suc zero)) (suc zero) ⟩ ha = subst ⟨_⟩ (sym (appAt-adequate (sh4 f) (suc (suc zero)) (suc zero) (D ∷ w ∷ c ∷ z ∷ γ))) (rec .snd) hdef : ⟨ (D ∷ w ∷ c ∷ z ∷ γ) ⊨ DefAt zero (suc zero) ⟩ hdef = DefAt-in w zero (suc zero) (D ∷ w ∷ c ∷ z ∷ γ) refl refl StepAt-out : ⟨ γ ⊨ StepAt v b f ⟩ → PowOK b f γ → (z : S) → ⟨ fst z ∈ fst (lookup v γ) ⟩ → ∥ StepOf b f γ z ∥₁ StepAt-out h ok z z∈ = unfold ok z (extAt-out v Φ γ h z z∈) StepAt-back : ⟨ γ ⊨ StepAt v b f ⟩ → PowOK b f γ → (z : S) → StepOf b f γ z → ⟨ fst z ∈ fst (lookup v γ) ⟩ StepAt-back h ok z s = extAt-in v Φ γ h z (fill ok z s) StepAt-in : PowOK b f γ → ((z : S) → ⟨ fst z ∈ fst (lookup v γ) ⟩ → ∥ StepOf b f γ z ∥₁) → ((z : S) → StepOf b f γ z → ⟨ fst z ∈ fst (lookup v γ) ⟩) → ⟨ γ ⊨ StepAt v b f ⟩ StepAt-in ok into back = extAt-in-both v Φ γ (λ z z∈ → PT.rec (snd ((z ∷ γ) ⊨ Φ)) (fill ok z) (into z z∈)) (λ z h → PT.rec (snd (fst z ∈ fst (lookup v γ))) (back z) (unfold ok z h))
层级序列的逼近
ApproxAt f a 描述一个定义域为序数 a 的函数:它具有指定初值,且每个后继处的取值都由 StepAt 关联。GraphAt 以存在量词封装这类函数,其读取引理则揭示定义域、取值与步骤方程。
两个合取项,没有第三个。f 定义在 a 上,且 f 所记录的每个取值都是「在那个实参处、由 f 自身算出的那一步」。第二个合取项无须加上「实参落在 a 中」这一限制:第一个合取项已经在两个方向上把定义域限制为 a,故凡记录了东西的实参都是 a 的成员,再说一遍只会把句子拉长。
这一对是一条隶属等价,而这比看上去更要紧。若反过来陈述为「对 a 中的每个实参,仅仅存在一个取值是那里的那一步」,这句话就容许 f 在正确的对之外还带有多余的对,故它并不确定 f,那条存在性断言不是命题,而针对它的归纳需要一条内部的函数外延性引理,才能从两个逼近得到一个。作为等价,动机是命题,而那条引理根本无须写下。
此处刻意没有单值性合取项。它断言不出第二个合取项尚未给出的任何东西:若在同一个实参处记录了两个取值,则两者都是那个实参处的那一步,而那一步是一条集合等式,同成员的两个集合相等。若加上它,等于拿三个置于满足关系之下的全称量词去换一条推论。
这三个投影就是使用这些定义的人要问的三个问题:有条目的实参在定义域中、定义域中的实参有条目、被记录的取值是一步。把引入放在此处而不放在调用处,理由与每一条读式相同:它解除一次充分性,而那必须在变元环境上做。
private sh2 : ∀ {n} → Fin n → Fin (suc (suc n)) sh2 i = suc (suc i) module RecShape (Step : ∀ {n} → Fin n → Fin n → Fin n → Formula S n) where Domain₀ : S → V ℓ → Type (ℓ-suc ℓ) Domain₀ h B = (c z : S) → ⟨ pr (fst c) (fst z) ∈ fst h ⟩ → ⟨ fst c ∈ B ⟩ ApproxAt : ∀ {n} → Fin n → Fin n → Formula S n ApproxAt f a = domAt f a ∧̇ ∀̇ (∀̇ ( appAt (sh2 f) (suc zero) zero ⇒̇ Step zero (suc zero) (sh2 f) )) GraphAt : ∀ {n} → Fin n → Fin n → Formula S n GraphAt w b = ∃̇ (ApproxAt zero (suc b) ∧̇ Step (suc w) (suc b) zero) module _ {n : ℕ} (f a : Fin n) (γ : S ^ n) where ApproxAt-dom : ⟨ γ ⊨ ApproxAt f a ⟩ → Domain₀ (lookup f γ) (fst (lookup a γ)) ApproxAt-dom h = domAt-out f a γ (h .fst) ApproxAt-value : ⟨ γ ⊨ ApproxAt f a ⟩ → (c : S) → ⟨ fst c ∈ fst (lookup a γ) ⟩ → ∥ (Σ[ z ∈ S ] ⟨ pr (fst c) (fst z) ∈ fst (lookup f γ) ⟩) ∥₁ ApproxAt-value h = domAt-in f a γ (h .fst) ApproxAt-step : ⟨ γ ⊨ ApproxAt f a ⟩ → (c z : S) → ⟨ pr (fst c) (fst z) ∈ fst (lookup f γ) ⟩ → ⟨ (z ∷ c ∷ γ) ⊨ Step zero (suc zero) (sh2 f) ⟩ ApproxAt-step h c z p = h .snd c z (subst ⟨_⟩ (sym (appAt-adequate (sh2 f) (suc zero) zero (z ∷ c ∷ γ))) p) ApproxAt-in : ⟨ γ ⊨ domAt f a ⟩ → ((c z : S) → ⟨ pr (fst c) (fst z) ∈ fst (lookup f γ) ⟩ → ⟨ (z ∷ c ∷ γ) ⊨ Step zero (suc zero) (sh2 f) ⟩) → ⟨ γ ⊨ ApproxAt f a ⟩ ApproxAt-in hd hs = hd , λ c z p → hs c z (subst ⟨_⟩ (appAt-adequate (sh2 f) (suc zero) zero (z ∷ c ∷ γ)) p) module _ {n : ℕ} (w b : Fin n) (γ : S ^ n) where GraphOf : Type (ℓ-suc ℓ) GraphOf = Σ[ f ∈ S ] ( ⟨ (f ∷ γ) ⊨ ApproxAt zero (suc b) ⟩ × ⟨ (f ∷ γ) ⊨ Step (suc w) (suc b) zero ⟩ ) Graph-in : (f : S) → ⟨ (f ∷ γ) ⊨ ApproxAt zero (suc b) ⟩ → ⟨ (f ∷ γ) ⊨ Step (suc w) (suc b) zero ⟩ → ⟨ γ ⊨ GraphAt w b ⟩ Graph-in f ha hs = ∣ f , (ha , hs) ∣₁ Graph-out : ⟨ γ ⊨ GraphAt w b ⟩ → ∥ GraphOf ∥₁ Graph-out h = h PairGraphAt : ∀ {n} → Fin n → Fin n → Formula S n PairGraphAt e c = ∃̇ (prAtL (suc e) (suc c) zero ∧̇ GraphAt zero (suc c)) module _ {n : ℕ} (e c : Fin n) (γ : S ^ n) (φ : Formula S n) (qφ : φ ≡ PairGraphAt e c) where PairOf : Type (ℓ-suc ℓ) PairOf = Σ[ z ∈ S ] ( (fst (lookup e γ) ≡ pr (fst (lookup c γ)) (fst z)) × ⟨ (z ∷ γ) ⊨ GraphAt zero (suc c) ⟩ ) PairGraph-in : (z : S) → fst (lookup e γ) ≡ pr (fst (lookup c γ)) (fst z) → ⟨ (z ∷ γ) ⊨ GraphAt zero (suc c) ⟩ → ⟨ γ ⊨ φ ⟩ PairGraph-in z q hg = subst (λ ψ → ⟨ γ ⊨ ψ ⟩) (sym qφ) ∣ z , (subst ⟨_⟩ (sym (prAtL-adequate (suc e) (suc c) zero (z ∷ γ))) q , hg) ∣₁ PairGraph-out : ⟨ γ ⊨ φ ⟩ → ∥ PairOf ∥₁ PairGraph-out h = PT.map (λ { (z , (hq , hg)) → z , (subst ⟨_⟩ (prAtL-adequate (suc e) (suc c) zero (z ∷ γ)) hq , hg) }) (subst (λ ψ → ⟨ γ ⊨ ψ ⟩) qφ h) open RecShape StepAt public renaming ( GraphAt to LsetGraphAt ; Graph-in to LsetGraph-in ; Graph-out to LsetGraph-out )
层级逼近之图
PairGraphAt 识别由序数实参与逼近在该处所赋取值组成的有序对。最后的图公式恰好汇集这些有序对,把逐点逼近变成表示层级序列的集合。
在逼近上有一个存在量词,其下是本章为之而写的两个合取项:f 是那个实参上的一个逼近,而那个取值是「在那个实参处、由 f 算出的那一步」。取值排在第一位,实参排在第二位,这正是模型的替换字段读一个图时所用的顺序;LsetGraph 就是把这两个分量填好之后的那个句子。
逼近被绑定,而且必须如此。一个图不可以点名它所定义的对象;且仅当某物已知是 L 的元素时,它才可以断言该物存在,因为满足关系是在模型处读的。逼近正是这样:它是由较低的诸实参经替换收集起来的对之集,而不是它所描述的那座塔。消费方提供一个逼近,而图只断言存在一个。
两种读法各只一行,因为被满足的存在量词就是一个截断的 sigma,被满足的合取就是一个对。它们带来的不是证明,而是那个名字与那个分量:GraphOf 把载荷的类型写了出来,不交给推断;两种读法都占据一个变元环境的变元位,故消费方是去实例化它们,而不是与它们作转换。
命名是本节的全部代价,这个数字值得留存,因为对它的第一次诊断是错的。若把图以它那个闭句别名来称呼,同样两行占掉了本章 130 秒中的 98 秒。当初被怪罪的是那两个分量,而它们是清白的:下一章一次隔离测量把「读式落在完全具体的位上」量到十五毫秒,把「同一条读式对着一个别名」量到五十一秒。真正耗时的是「判定别名的满足关系与它展开式的满足关系相等」,而 Agda 解决它的办法,是把一个内部装着整条可定义幂集描述的满足关系正规化。落在变元位上,诸读式根本不会遇到这个问题,而那个闭句只差一次展开。
小结
所得集合编码图记录直到某个序数界为止的逐次可构造层,其中步骤关系已经由后续内部描述所需的可定义幂集公式表达。
LsetGraph 是对象语言中「取值是实参处的层」这个句子,写下来时不点名任何层、任何塔、任何序数。StepAt 是一次 extAt 罩住三个相邻的存在量词,即那个实参、在其处所记录的取值,以及它的可定义幂集;ApproxAt 是两个合取项,即定义域与那条步进条件,再无其他。
此处没有任何东西被证两遍。可定义幂集以「落在一位上的描述」的形式来自上一章,并按既有形式直接使用;函数机器从 appAt 与 domAt 上读出;而那一步的两种读法就是 extAt 自己的那两个。本章所贡献的是形状:一个查阅逼近而非查阅塔的图,而那是一个图被允许拥有的唯一形状。
有两条裁定被记录在读者与之相遇之处。那一步是一条隶属等价,而非一个单向的收集,这使即将到来的那场归纳的动机保持为命题,并把一条内部的函数外延性引理整个从证明路线中省去。此外,没有单值性合取项,因为步进条件已经唯一确定了「在一个实参处记录的每个取值」,故单值性是一条推论,不是一条假设。
一次测量,而紧随本章的下一章更正了它的诊断。本章曾经花掉的每一秒,都是「同一样东西的两种写法」之间的一次转换,而 Agda 每一次都以「把一个内部装着整条可定义幂集描述的满足关系正规化」来应对:两条读法对着图的那个闭句别名而取,98 秒;每一处「假设把环境写开,而应用把它藏在一个缩写背后」,各 15 秒。具体位不涉及那个机制,几乎不耗时。写成两侧是同一个表达式之后,本章在两秒之内、而不是 130 秒检查完毕,数学分毫未改。前几章据以写下的那条规矩,即充分性在变元实参处解除,对一条陈述成立,与它对一次代换成立完全一样。